1、技術領域：專注深度學習算法、視覺大模型、多模態(tài)大模型前沿技術；
2、科研：參與/主導超聲、內鏡、外科等相關產學研科研、橫向課題；
3、2D影像：基于超聲、內鏡、外科等影像數據進行病灶分割與檢測、分型分析、多任務；
4、醫(yī)療圖像質量提升及重建：增強、去噪、超分、配準、3D場景重建、3D定位/檢測/分割；
5、設備賦能：實現(xiàn)人機智能化協(xié)作、agent、sam。
1、博士學歷，生物醫(yī)學工程，計算機，信號/圖像處理，電子/通信工程、自動化、數學類、光學類，機械電子（機器人控制）等相關專業(yè)；
2、有深度學習，機器學習方面扎實理論基礎和實際課題或者項目經驗；
3、有圖像處理，信號處理方面，數據分析方面的專業(yè)技能；
4、至少一種深度學習軟件庫keras, tensorflow, pytorch。
2、科研：參與/主導超聲、內鏡、外科等相關產學研科研、橫向課題；
3、2D影像：基于超聲、內鏡、外科等影像數據進行病灶分割與檢測、分型分析、多任務；
4、醫(yī)療圖像質量提升及重建：增強、去噪、超分、配準、3D場景重建、3D定位/檢測/分割；
5、設備賦能：實現(xiàn)人機智能化協(xié)作、agent、sam。
1、博士學歷，生物醫(yī)學工程，計算機，信號/圖像處理，電子/通信工程、自動化、數學類、光學類，機械電子（機器人控制）等相關專業(yè)；
2、有深度學習，機器學習方面扎實理論基礎和實際課題或者項目經驗；
3、有圖像處理，信號處理方面，數據分析方面的專業(yè)技能；
4、至少一種深度學習軟件庫keras, tensorflow, pytorch。
職位類別： 醫(yī)療器械研發(fā)
舉報
- 公司規(guī)模：1000人以上
- 公司性質：股份公司
- 所屬行業(yè)：二類醫(yī)療器械
- 聯(lián)系人：丁茹昕
- 手機：會員登錄后才可查看
- 郵箱：會員登錄后才可查看
- 郵政編碼：518052
工作地址
- 地址：深圳市南山區(qū)粵海街道麻嶺社區(qū)高新中區(qū)科技中2路1號深圳軟件園(2期)12棟201、202
