崗位職責：
1.負責公司智慧油田系統(tǒng)的自然語言大模型的設計、開發(fā)和訓練，運用深度學習技術(shù)（如Transformer架構(gòu)），不斷優(yōu)化性能并提高語言理解和生成的質(zhì)量；
2. 收集、整理和清洗大規(guī)模的石油氣自然語言數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)標注和預處理（例如分詞、詞性標注、命名實體識別等），構(gòu)建公司自有數(shù)據(jù)倉庫，并管理和維護數(shù)據(jù)倉庫，確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性；
3. 設計和執(zhí)行模型評估指標和方法，進行模型驗證和測試，確保模型的穩(wěn)定性和可靠性，并根據(jù)評估結(jié)果，提出改進建議和方案，持續(xù)優(yōu)化模型；
4. 將研發(fā)的自然語言大模型集成到智慧油田應用系統(tǒng)中運行，優(yōu)化模型的部署方案，提高模型的響應速度和吞吐量，并監(jiān)控模型在生產(chǎn)環(huán)境中的運行狀態(tài)，及時處理異常情況；
5. 跟蹤自然語言處理領域的新技術(shù)發(fā)展動態(tài)，開展創(chuàng)新性的研究項目，提出新的算法和模型，為公司的技術(shù)發(fā)展提供新的動力。
任職要求：
1. 計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)碩士級以上學歷，3年以上自然語言模型開發(fā)經(jīng)歷；
2. 熟練掌握深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）、自然語言處理算法和模型（如 Transformer、BERT、GPT 等），具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式計算經(jīng)驗；
3.主導/參與完成過一個以上自然語言模型的研發(fā)全周期；
4.溝通及協(xié)作能力強，能清晰表達自己的技術(shù)思路和解決方案，并與石油領域科學家、團隊成員密切合作；
5.身體健康，抗壓能力強，善于分享。
1.負責公司智慧油田系統(tǒng)的自然語言大模型的設計、開發(fā)和訓練，運用深度學習技術(shù)（如Transformer架構(gòu)），不斷優(yōu)化性能并提高語言理解和生成的質(zhì)量；
2. 收集、整理和清洗大規(guī)模的石油氣自然語言數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)標注和預處理（例如分詞、詞性標注、命名實體識別等），構(gòu)建公司自有數(shù)據(jù)倉庫，并管理和維護數(shù)據(jù)倉庫，確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性；
3. 設計和執(zhí)行模型評估指標和方法，進行模型驗證和測試，確保模型的穩(wěn)定性和可靠性，并根據(jù)評估結(jié)果，提出改進建議和方案，持續(xù)優(yōu)化模型；
4. 將研發(fā)的自然語言大模型集成到智慧油田應用系統(tǒng)中運行，優(yōu)化模型的部署方案，提高模型的響應速度和吞吐量，并監(jiān)控模型在生產(chǎn)環(huán)境中的運行狀態(tài)，及時處理異常情況；
5. 跟蹤自然語言處理領域的新技術(shù)發(fā)展動態(tài)，開展創(chuàng)新性的研究項目，提出新的算法和模型，為公司的技術(shù)發(fā)展提供新的動力。
任職要求：
1. 計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)碩士級以上學歷，3年以上自然語言模型開發(fā)經(jīng)歷；
2. 熟練掌握深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）、自然語言處理算法和模型（如 Transformer、BERT、GPT 等），具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式計算經(jīng)驗；
3.主導/參與完成過一個以上自然語言模型的研發(fā)全周期；
4.溝通及協(xié)作能力強，能清晰表達自己的技術(shù)思路和解決方案，并與石油領域科學家、團隊成員密切合作；
5.身體健康，抗壓能力強，善于分享。
職位類別： 算法工程師
舉報
- 公司規(guī)模：1 - 49人
- 公司性質(zhì)：民營企業(yè)
- 所屬行業(yè)：采礦、鋼鐵、冶金、煤炭、地質(zhì)、金屬、石油、天燃氣、煤氣、油田等
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：祝宸
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- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)高新南七道019號清華大學研究院
