崗位職責:1. 負責梳理數據治理的業(yè)務需求,根據行業(yè)特性制定公司數據資產的標準模型和目錄;
2. 數據收集與整合:負責收集鋼鐵行業(yè)相關的數據,包括市場數據、生產數據、供應鏈數據等,并對數據進行整合和清洗,確保數據質量和準確性。
3. 數據分析與挖掘:運用大數據分析工具和技術,對各類數據進行深入分析和挖掘,發(fā)現數據背后的規(guī)律和趨勢,為公司的業(yè)務決策提供數據支持。
4. 數據產品設計與開發(fā):根據業(yè)務需求和用戶痛點,設計并開發(fā)數據產品,如數據報告、數據可視化工具等,提升數據在業(yè)務中的應用價值
5. 負責數據治理項目具體實施,包括行業(yè)數倉建模、數據處理任務、數據資產化、數據標簽化等,滿足上層多種數據應用需求;
任職資格:1. 本科及以上學歷,計算機或信息技術相關專業(yè),5年以上工作經驗,3年以上大數據治理項目實施相關工作經驗;
2. 熟悉 Linux系統(tǒng)、熟悉大數據技術生態(tài)圈(包括但不限于Flink,Kafka,Spark,MapReduce,Hive,Hbase ,MPP數據倉庫等,了解其應用及原理,具有實際開發(fā)經驗)、熟悉SQL數據庫系統(tǒng)使用;
3. 熟練掌握 Python /Java/Scala中的一種或多種編程語言,其中,Python必選;
4. 具備良好的數據分析和挖掘能力,能夠運用機器學習、深度學習等技術進行復雜數據分析;
5. 熟悉制造業(yè)或互聯網行業(yè)的數據架構,對數據倉庫建設理論、數據質量、元數據管理、ETL過程、數據安全管理等有深刻理解,并有實踐經驗;
6. 具有較強的工作責任心,良好的溝通和協(xié)調能力,嚴謹、細致、踏實的工作作風和積極主動的工作態(tài)度;
7. 備良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠與其他部門和團隊有效協(xié)作。
2. 數據收集與整合:負責收集鋼鐵行業(yè)相關的數據,包括市場數據、生產數據、供應鏈數據等,并對數據進行整合和清洗,確保數據質量和準確性。
3. 數據分析與挖掘:運用大數據分析工具和技術,對各類數據進行深入分析和挖掘,發(fā)現數據背后的規(guī)律和趨勢,為公司的業(yè)務決策提供數據支持。
4. 數據產品設計與開發(fā):根據業(yè)務需求和用戶痛點,設計并開發(fā)數據產品,如數據報告、數據可視化工具等,提升數據在業(yè)務中的應用價值
5. 負責數據治理項目具體實施,包括行業(yè)數倉建模、數據處理任務、數據資產化、數據標簽化等,滿足上層多種數據應用需求;
任職資格:1. 本科及以上學歷,計算機或信息技術相關專業(yè),5年以上工作經驗,3年以上大數據治理項目實施相關工作經驗;
2. 熟悉 Linux系統(tǒng)、熟悉大數據技術生態(tài)圈(包括但不限于Flink,Kafka,Spark,MapReduce,Hive,Hbase ,MPP數據倉庫等,了解其應用及原理,具有實際開發(fā)經驗)、熟悉SQL數據庫系統(tǒng)使用;
3. 熟練掌握 Python /Java/Scala中的一種或多種編程語言,其中,Python必選;
4. 具備良好的數據分析和挖掘能力,能夠運用機器學習、深度學習等技術進行復雜數據分析;
5. 熟悉制造業(yè)或互聯網行業(yè)的數據架構,對數據倉庫建設理論、數據質量、元數據管理、ETL過程、數據安全管理等有深刻理解,并有實踐經驗;
6. 具有較強的工作責任心,良好的溝通和協(xié)調能力,嚴謹、細致、踏實的工作作風和積極主動的工作態(tài)度;
7. 備良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠與其他部門和團隊有效協(xié)作。
職位類別: 開發(fā)工程師
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大堂經理職業(yè)大全:

- 公司規(guī)模:1000人以上
- 公司性質:民營企業(yè)
- 所屬行業(yè):冶金冶煉
- 所在地區(qū):江蘇-連云港市-贛榆縣
- 聯系人:崔先生
- 手機:會員登錄后才可查看
- 郵箱:會員登錄后才可查看
- 郵政編碼:222113
工作地址
- 地址:柘汪臨港產業(yè)區(qū)