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1負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)的采集清洗分析及可視化，支持業(yè)務(wù)決策；
2構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升業(yè)務(wù)效率；
3與相關(guān)部門(mén)協(xié)作，提供數(shù)據(jù)支持和策略建議；
4持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析效率。
1大數(shù)據(jù)人工智能數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷；
2熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Hive/StarRocks等大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理和使用；
3熟悉DataX，Seatunnel，F(xiàn)link CDC，F(xiàn)lume等常用數(shù)據(jù)集成工具，了解組件間的優(yōu)缺點(diǎn)；
4熟練使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/SQL Server/Postgresql)；
5熟練數(shù)據(jù)庫(kù)建模（維度建模/分層設(shè)計(jì)）SQL優(yōu)化)及ETL工具（Sqoop/Kettle/DataX）；
6在熟悉各類(lèi)技術(shù)框架基礎(chǔ)上，結(jié)合具體項(xiàng)目能提出可行性的技術(shù)解決方案，并能確定最優(yōu)技術(shù)方案；
7熟悉JavaPythonC++C#等至少一種編程語(yǔ)言，熟悉基礎(chǔ)編程原理，有良好的編程風(fēng)格和規(guī)范；
8具備識(shí)別項(xiàng)目的性能瓶頸，并設(shè)計(jì)優(yōu)化方案，獨(dú)立完成優(yōu)化工作，并輸出優(yōu)化報(bào)告。

職位類(lèi)別： 開(kāi)發(fā)類(lèi)

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